• [kt cloud TECH UP] 협업을 위한 백엔드의 기본기: ErrorCode 및 Exception 전역 리팩토링프론트엔드-백엔드 간 커뮤니케이션 비용을 획기적으로 낮춰준 Global Exception Handler 도입과 ErrorCode Enum 설계 리뷰 경험을 다룹니다.

  2026. 2. 21.
  
• [kt cloud TECH UP] 서버 부하 없는 대용량 미디어 처리: S3 Presigned URL과 상태 관리사용자의 프로필 이미지나 달리기 인증 샷을 백엔드를 거치지 않고 S3로 다이렉트 업로드하는 Presigned URL 패턴과, 고아 객체 정리를 위한 상태 관리 설계 경험을 공유합니다.

  2026. 2. 21.
  
• [kt cloud TECH UP] 대규모 진입을 통제하라: API Gateway 대기열과 Redis Rate Limiting15,000명 동시 접속을 버티기 위한 Gateway의 두 번째 역할. 대기열(WaitingRoom) 필터와 Redis를 활용한 Rate Limiting, 그리고 봇 탐지 필터 적용기를 다룹니다.

  2026. 2. 20.
  
• [kt cloud TECH UP] 17명 대규모 팀의 핑퐁 방지: Silo 부수기와 DSU기획, 디자인, FE, BE, Infra, AI까지 총 17명의 대규모 팀에서 발생한 소통의 부재(Silo)를 DSU(Daily Stand-Up)와 시각화로 극복한 소프트 스킬 회고입니다.

  2026. 2. 19.
  
• [kt cloud TECH UP] API Gateway 인증 통합과 헤더 스푸핑(Spoofing) 방어전15,000명 동시 접속 티켓팅의 관문인 API Gateway. 통일된 JWT 인증 처리 구조의 장점과, 그 이면에서 발견된 치명적인 "X-User-Id 헤더 스푸핑" 취약점을 막아낸 생생한 실무 경험을 다룹니다.

  2026. 2. 18.
  
• Java 클린 코드와 TDD 회고: StringCalculator 리팩토링 여정우아한테크코스 과정에서 단순한 문자열 계산기를 구현하며 겪은 TDD(고전파 vs 런던파)에 대한 고찰, JUnit 공유 자원 관리, 그리고 Java의 이중 이스케이프 원리에 대한 회고록입니다.

  2026. 2. 17.
  
• [kt cloud TECH UP] Next.js와 Spring Boot, 인증(Auth)의 책임은 누구에게 있는가?Next.js 서버(SSR)와 백엔드 API 간의 치열했던 인증 아키텍처 토론. Next-Auth를 이용한 중앙 집중화 vs 클라이언트 직접 통신 방식의 딜레마를 다룹니다.

  2026. 2. 12.
  
• [kt cloud TECH UP] 티켓팅 서버, 오토스케일링(HPA)만 믿으면 망하는 이유트래픽이 폭발하는 순간(Flash Crowd) 발생하는 오토스케일링의 한계와, 이를 극복하기 위한 인프라 예열(Pre-Provisioning) 전략을 kt cloud 멘토링을 통해 배운 경험을 공유합니다.

  2026. 2. 6.
  
• [kt cloud TECH UP] 완벽한 모듈 격리: Gradle api vs implementationSpring Boot 멀티 모듈 프로젝트 환경에서 모듈 간 캡슐화 경계를 명확히 하기 위해 팀 내에서 "api" 대신 "implementation"을 선택한 이유와 빌드 철학을 정리합니다.

  2026. 2. 6.
  
• NestJS와 Next.js로 구축하는 풀스택 이커머스 아키텍처 도입기왜 Spring이 아니라 NestJS일까? pnpm 모노레포 환경에서 PostgreSQL과 Prisma를 활용한 이커머스 기술 스택 선정의 근거와 아키텍처 설계 과정을 공유합니다.

  2026. 2. 5.
  

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